En Óptica Teixidó nos encanta estar a la última en tecnologia visual y esta vez nos toca hablar de las lentes de contacto.

Desde hace mucho tiempo, las estamos viendo en películas del cine y es que a su lado, las Google Glass se han quedado totalmente obsoletas. Estamos hablando de las lentillas inteligentes. El futuro pasa por implementar la tecnología directamente en el ojo humano. No mediante un ojo biónico, sino mediante una lentilla inteligente conectada al teléfono móvil.

Si nos acordamos de la película Misión Imposible: Protocolo Fantasma, veremos escenas dónde ya se utilizaban estas lentes de contacto inteligentes conectadas a dispositivos como smartphones o maletines inteligentes.

Ahora empresas como Google, Sony o Samsung ya están trabajando para hacer realidad las lentes de contacto inteligente. Las tres empresas ya han registrado patentes para producir sus propias lentillas inteligentes.

Las lentes van equipadas con un sensor sensible a la luz y con el que con tan sólo parpadear, podremos hacer fotografías, grabar videos... que se transferirán automáticamente al teléfono móvil. Aún más impresionantes son las lentes de contacto de realidad aumentada que utilizaran la tecnología de Google Lens y que nos permitirán hacer lo que haríamos apuntando a la cámara del móvil en cualquier sitio para identificar sitios, objetos, calles…sólo mirándolos y viendo como los datos aparecen delante d nuestros ojos. Tal y como si llevásemos las Google Glass implementadas directamente en nuestras córneas.

Por el momento, nos tendremos que conformar con las lentes de contacto convencionales.

Hace siete años, dos mujeres de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Lund, en Suecia, crearon una empresa llamada Hövding para diseñar y desarrollar un casco para ciclistas en forma de una simple bufanda en torno al cuello, la que se infla instantáneamente en caso de un choque para proteger la cabeza del usuario.

Finalmente, el casco ya está disponible en el sitio web de la empresa a un precio de 3.500 Coronas Suecas, unos US$ 529. El 'airbag' para la cabeza se infla en una décima de segundo y está hecho de un fuerte nylon que los fabricantes garantizan que no se rajará al impactar el pavimento.

El casco tiene acelerómetros y giroscopios para detectar cuando estás andando en bicicleta o derechamente en un accidente, ya que son capaces de detectar cualquier movimiento anómalo e inflarse inmediatamente con helio. Su energía proviene de una batería que se puede recargar a través de un puerto USB.

En el siguiente enlace el video

https://www.google.com.ar/url?sa=t&source=web&rct=j&url=%23&ved=0ahUKEwj3pdC3mqfQAhUBDZAKHXFvCpkQ8TUIJTAA&usg=AFQjCNF1sHlk2z9QIx28jtvfnGP_UlkifA&sig2=C2cfoX5_DyxACjJAeFOUow

Sphericam 2, una pequeña cámara ideal para todos aquellos interesados en capturar vídeo en 360º de forma sencilla. Actualmente, los responsables del proyecto se encuentran buscando financiación en Kickstarter.

Una de las principales características que llaman la atención acerca de Sphericam 2 es su pequeño tamaño, similar al de una pelota de tenis. Además, la cámara tiene un peso inferior a los 400 gramos, ideal para llevarla encima en todo momento sin que resulte molesta. Centrándonos en las principales características técnicas del dispositivo, Sphericam 2 cuenta con seis lentes 4K integradas capaces de capturar vídeo en 360º y a 60fps y dispone de estabilización automática de imagen. Incorpora también seis ranuras para tarjetas microSD, GPS, WiFi, cuatro micrófonos y una batería de 2800 mAh capaz de proporcionar entre hora y hora y media de grabación. Sin duda, se trata de un dispositivo ideal para capturar todo lo que sucede a tu alrededor y reproducirlo posteriormente en dispositivos de realidad virtual como Oculus Rift, Google Cardboard o Samsung Gear VR, así como en cualquier ordenador o dispositivo móvil. Y dado que YouTube ha comenzado recientemente a ofrecer soporte para vídeos grabados con cámaras en 360º, podrás utilizar Sphericam 2 para subir vídeos a la plataforma de vídeos de Google sin ningún tipo de problema.

El sistema de pagos integrado en Facebook Messenger  ha conseguido finalmente su implementación en todo el territorio de Estados Unidos, una importante expansión que hace pensar que no está muy lejana su integración en otras regiones.

Lo único necesario es disponer de una tarjeta débito, conectar la información con la cuenta de Facebook Messenger y empezar a compartir dinero con solo mensajes dentro del chat. El destinatario también tendrá que contar con una cuenta conectada a Messenger para que el sistema efectúe el pago. No se aclara el límite específico del monto a pagar pero la idea es aprovecharle para no muy grandes envíos.

Lo interesante es que entra a competir con otras pasarelas de pago populares siempre que consiga una buena promoción pues no es sencillo hacer que todo el mundo conecte su información financiera a una app, pero con ofertas tan llamativas como el prescindir del pago de comisiones -así es, nada de fees, al menos por ahora-, seguramente no serán pocos los que considerarán probarle.

No sobra recordar su funcionamiento específico: Desde Facebook Messenger basta mencionar una cantidad de dinero dentro de una conversación, cantidad precedida por el símbolo pesos ($), para que se active una pequeña interfaz que sombreará la cantidad comentada con un tono gris y permitirá añadir tal pago o editarlo; Restará proceder a su realización con una tarjeta que con los detalles del pago y como confirmación se desplegará de inmediato.

 WhatsMac, un cliente no oficial de WhatsApp Web para el escritorio, en OS X. No era más que un webview que adaptaba la web al escritorio, pero es algo que muchos agradecimos enormemente, pues las ventajas de usar una aplicación que por ejemplo puede arrancarse al inicio del sistema y no depende del navegador son grandes. La pena era que el cliente de WhatsApp Web no estaba disponible PARA WINDOWS o Linux

Se integra con las notificaciones de los tres grandes sistemas, tiene badge de notificación para dock y barras de tareas y permite ser lanzado al inicio desde las preferencias de la aplicación. También permite ser ocultado del dock y mostrado como icono de la barra de menú.

Sin embargo, lo que más valoro es que respecto a WhatsMac permite enviar fotografías. La antigua aplicación no permitía esto por una limitación técnica, no sé cómo habrán solucionado esto, pero funciona. Eso sí, de momento, tal y como ocurre con WhatsApp Web oficial, no es compatible con iOS.

Los hologramas tridimensionales, como imágenes flotando en el aire frente a nosotros, siguen siendo terreno de la ciencia ficción. Un equipo de investigadores japoneses ha dado un paso fascinante en este campo. Han creado hologramas que no solo interactúan al tacto, sino que además podemos sentir en el aire.

Una de las tecnologías holográficas más prometedoras que hemos descubierto consiste proyectar imágenes mediante láseres que ionizan las partículas del aire generando plasma. Esa tecnología permite crear imágenes en movimiento mediante píxeles en un área tridimensional llamados vóxeles. Aún son muy rudimentarias, pero mejorarlas solo es cuestión de añadir más láseres para formar más vóxeles.

El PROBLEMA de esta tecnología que desarrollan empresas como Aerial Burton 3D es que las imágenes son peligrosas. Excitar moléculas de aire mediante láseres para formar plasma suena exactamente tan perjudicial como parece. El plasma dura nanosegundos, pero es tiempo suficiente para que cause quemaduras en la piel o daños en los ojos si llegamos a tocar un voxel.

Un equipo de investigadores de las Universidades de Tsukuba, Utsunomiya, Tokio, y del Instituto Tecnológico de Nagoya han ideado una manera de que los hologramas láser sean completamente inocuos para el ser humano.

La clave está en la frecuencia de disparo del láser. En vez de liberar pulsos a razón de nanosegudos, el equipo de investigadores ha aumentado la frecuencia a femtosegundos (un femtosegundo es la milbillonésima parte de un segundo). A esa VELOCIDAD, la luz de cada píxel sigue siendo visible, pero está muy por debajo de la intensidad necesaria para dañar la piel o los ojos.

Hay un sorprendente efecto adicional. Al tocarlo, el plasma generado crea una serie de ondas de choque que hace que notemos su presencia casi como si fuera un material físico. En otras palabras, han abierto la puerta a los hologramas hápticos sin necesidad de medios adicionales. 

Hoy les traigo para todos aquellos que estén desconformes con con los diferentes servicios pueden ir a la siguiente dirección en la cual pueden ir directo al sitio oficial del gobierno de la nación para plantear los reclamos correspondientes como así también pueden saber cuales son sus Derechos como usuarios..

http://usuariosvstelefonicas.blogspot.com.ar/

Tarde o temprano, la tendencia denominada “Internet de las Cosas” terminará por dotar de una conexión a Internet a cada uno de los dispositivos electrónicos que se encuentran en los hogares y todos controlados desde un sólo lugar, que bien podría ser un smartphone o una tableta.

Como todas las tendencias en materia tecnológica, estas “casas del futuro”, que están completamente conectadas, son cada vez menos “del futuro” ya que distintas empresas se han enfocado en realizar estas adaptaciones para que desde un dispositivo móvil puedas ordenarle a la cafetera que te comience a preparar tu frapuccino, mientras que con otro botón inicias un ciclo de lavado; con un tercer mando enciendes la televisión y eliges una película On Demand y, con un cuarto botón, regulas las luces de tu sala o cuarto de entretenimiento para disfrutar de tu vida tecnológica.

Una de las tendencias que se podrán observar durante el International CES 2015 será la de proveer servicios a los usuarios aún antes de que los pidan o los necesiten. Por ejemplo, a través de sensores los hogares inteligentes sabrán que el usuario llegó a su casa y que, según su rutina, lo primero que hace es ir a la cocina para prepararse una bebida en la cafetera para después ir a la sala y prender el equipo de sonido y disfrutar de determinada playlist. Con estas tecnologías el encendido de la cafetera, el equipo de sonido e inicio de reproducción serán automáticos, así como el encendido y apagado de luces de las habitaciones. Otra de las funciones es que los dispositivos como el refrigerador o las alacenas avisen al usuario que determinado producto ya se acabó, por lo que debe de ir al súper a comprar más.

Esta es sólo una de las aplicaciones que se podrán dar a esta tendencia de los hogares conectados, ya que también en la regadera se podrá programar a cuántos grados nos gusta el agua para bañarnos, la temperatura ideal para que el aire acondicionado se encienda minutos antes de que llegue a casa y así esté ideal para cuando arribe o el volumen perfecto para el audio y la tv para escuchar bien o poder mantener una conversación telefónica. Todo será programable.

Durante el Apple WorldWide Developers Conference de este 2014, la compañía de la manzana presentó su HomeKit para que los desarrolladores puedan empezar a interactuar con Siri como centro de mando del hogar y, a través de este asistente virtual, se puedan dar órdenes sobre lo que se desea en su casa.

Si bien Apple no tiene en su catálogo de productos dispositivos relacionados con el hogar, en este CES 2015 se podrían ver los primeros desarrollos conectados a través de Siri y un iPhone o una iPad.

La vida de Los Supersónicos ya no se ve tan lejana, después de todo.

No te pierdas la mejor cobertura del próximo CES 2015 desde Las Vegas, Estados Unidos, desde donde el equipo de unocero te traerá lo más relevante y novedoso de la feria.

Los bancos o cabinas de bronceado artificial quedarán prohibidos a partir del jueves en la mayor parte de Australia, país que registra una de las tasas más altas del mundo de cáncer de piel.

La prohibición entrará en vigor el 1 de enero en los estados de Nueva Gales del Sur, Victoria, Australia Meridional, Tasmania y Queensland, así como en el Territorio de la Capital Australiana.

Australia se convertirá así en el segundo país, después de Brasil, que prohíbe los bancos solares, según las asociaciones de salud pública.

"Queensland registra ya una de las tasas más altas del mundo de cáncer de piel y no hay ninguna duda de que existe un vínculo directo entre la utilización regular de los bancos de bronceado y el melanoma maligno", explicó a la prensa el ministro interino de Sanidad, Mark McArdle.

Australia, cuyos habitantes están expuestos al sol durante gran parte del año, es a menudo descrito como el "país de las quemaduras por el sol".

Las autoridades sanitarias militan desde hace tiempo para informar al público de los peligros que conllevan las largas exposiciones al sol, e incitan a la gente a utilizar crema protectora, sombreros y gafas de sol. También advierten de los peligros de las lámparas bronceadoras.

Según el Consejo Australiano del Cáncer, a dos de cada tres australianos se les diagnosticará un cáncer del piel antes de los 70 años de edad, con tasas dos y tres veces superiores a las que se registran en Estados Unidos o el Reino Unido.

A DOS DE CADA TRES AUSTRALIANOS SE LES DIAGNOSTICARÁ UN CÁNCER DEL PIEL 

Más de 2.000 australianos murieron como consecuencia de un cáncer de piel en 2011.

Varios estudios mostraron que la utilización de bancos o cabinas de bronceado entre los 18 y los 39 años aumenta alrededor de 41% en promedio los riesgos de padecer melanoma, el tipo más corriente de cáncer entre los jóvenes australianos.

Varios países europeos y estados de Estados Unidos prohibieron la utilización de bancos solares para los menores, según la revista Nature.

La empresa de hospedaje colaborativo Airbnb ha iniciado este martes una campaña en la que donará un millón de dólares entre sus usuarios. La empresa quiere iniciar una cadena de favores para fomentar la hospitalidad.

Airbnb ha señalado que dará 10 dólares (o su equivalente en moneda local) a 100.000 miembros de la comunidad Airbnb en todo el mundo. El dinero se entrega a cambio de que el destinatario lo use en un acto solidario.

Los gestos creativos de hospitalidad podrían ir desde utilizar el dinero para plantar semillas o flores en el jardín de la comunidad, hasta comprar artículos como arte y provisiones para un centro de mayores local, cuerdas para hacer pulseras de la amistad para compartirlas con desconocidos o incluso ingredientes para productos de panadería para repartir entre los necesitados.

La empresa señala que independientemente del tamaño de la inversión ha encargado a sus miembros en todo el mundo a documentar sus iniciativas y a compartirlas a través de las redes sociales con el hashtag #OneLessStranger (UnDesconocidoMenos), con el fin de dar continuidad al reto.

Para Airbnb, la hospitalidad es individual y nos esforzamos por difundir un sentimiento de pertenencia por todas partes. ¿Qué mejor manera de demostrarlo que invitando a nuestra comunidad en todo el mundo a llevar a cabo un acto de hospitalidad con un completo extraño? Hoy, le hemos pedido a nuestra comunidad, tan apasionada y enormemente creativa, que piense lo que puede hacer y cómo puede inspirar a otros a participar en una cadena de favores con #OneLessStranger, dijo Jonathan Mildenhall, Chief Marketing Officer (CMO) de Airbnb.

Para nadie es ajeno que debemos eliminar la dependencia a las fuentes de energía no renovables, es por esto que cada vez aparecen más desarrollos que buscan eliminar esa dependencia a través del uso de paneles solares.

Irónicamente, Japón es uno de los países que más depende de la energía nuclear, pero parece que para el 2015 quieren dejar eso de lado con la construcción de importantes plantas flotantes de energía solar, donde la primera ya está en marcha y se perfila a ser la más grande del mundo.

Energía limpia para más de 4700 hogares

El proyecto corre a cargo de Kyocera Corporation y Century Tokyo Leasing Corporation, quienes durante el anuncio dieron a conocer los detalles de este importante proyecto siendo el primero en su tipo, ya que la mayoría de las llamadas granjas solares están en tierra y por supuesto tienen mayor tamaño y ofrecen un mayor capacidad, pero es imposible cambiarlas de ubicación.
Esta planta estará ubicada en Yamakura Dam, reserva cercana a la ciudad de Tokio y consistirá en más de 50 mil paneles solares distribuidos en 18 hectáreas (180 mil metros cuadrados) capaces de generar 15635 megavatios por hora (MWh) al año, alimentando así a poco más de 4700 hogares medianos, lo que representa una disminución de 7800 toneladas de emisiones de dióxido de carbono al año.

Kyocera es la encargada de la construcción y la operación, mientras que Century Tokyo proporciona el dinero para llevar acabo el proyecto, pero hay un tercer involucrado, la compañía francesa Ciel et Terre, quienes construyen las plataformas y la tecnología para montar todos los paneles solares sobre el agua.

La idea de tener plantas solares flotantes es su traslado y fácil instalación donde se requiera, ya que recordemos que Japón posee diversos canales y pequeñas islas, por lo que tener plantas de este tipo ayudará a llevar energía a pequeñas poblaciones o arrancar proyectos en zonas que no tengan acceso a las fuentes de energía tradicionales.
Éste es apenas el primer proyecto de 30 que tienen planeados para el periodo de 2015 y 2016, donde toda esta energía se busca sea vendida a la central energética de Tokio (Tokyo Electric Power Co.), quienes aún no han aprobado el proyecto, pero no por esto las compañías involucradas han frenado el desarrollo, ya que están confiadas que llegarán a un acuerdo cuando la planta sea terminada en 2016.

Las redes neuronales están volviendo a la actualidad por los logros que están consiguiendo. Por ejemplo, Google ha logrado derrotar a su propio reCAPTCHA con redes neuronales, en Stanford han conseguido generar pies de fotos automáticamente... Metas bastante impresionantes y que cada vez se acercan más a esa idea original de reproducir el funcionamiento del cerebro humano en un ordenador.
Ahora bien, ¿en qué consisten estos modelos? ¿Cómo puede imitar un ordenador el proceso de aprendizaje y acabar desarrollando una "cosa" que funciona? Hoy en Xataka vamos a profundizar un poco en este tema que tanta atención está logrando, y vamos a empezar, como siempre, por el principio.



Últimanente, las redes neuronales están volviendo a la actualidad por los logros que están consiguiendo. Por ejemplo, Google ha logrado derrotar a su propio reCAPTCHA con redes neuronales, en Stanford han conseguido generar pies de fotos automáticamente... Metas bastante impresionantes y que cada vez se acercan más a esa idea original de reproducir el funcionamiento del cerebro humano en un ordenador.
Ahora bien, ¿en qué consisten estos modelos? ¿Cómo puede imitar un ordenador el proceso de aprendizaje y acabar desarrollando una "cosa" que funciona? Hoy en Xataka vamos a profundizar un poco en este tema que tanta atención está logrando, y vamos a empezar, como siempre, por el principio.

¿Cómo funciona una red neuronal?

A pesar de su nombre, las redes neuronales no tienen un concepto demasiado complicado detrás de ellas. El nombre, como podéis imaginar, viene de la idea de imitar el funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos: un conjunto de neuronas conectadas entre sí y que trabajan en conjunto, sin que haya una tarea concreta para cada una. Con la experiencia, las neuronas van creando y reforzando ciertas conexiones para "aprender" algo que se queda fijo en el tejido.
Ahora bien, por bonito que suene esto, el enfoque biológico no ha sido especialmente útil: las redes neuronales han ido moviéndose para tener un foco en matemáticas y estadística. Se basan en una idea sencilla: dados unos parámetros hay una forma de combinarlos para predecir un cierto resultado. Por ejemplo, sabiendo los píxeles de una imagen habrá una forma de saber qué número hay escrito, o conociendo la carga de servidores de un Centro de Procesamiento de Datos (CPD), su temperatura y demás existirá una manera de saber cuánto van a consumir, como hacía Google. El problema, claro está, es que no sabemos cómo combinarlos.

Las redes neuronales son un modelo para encontrar esa combinación de parámetros y aplicarla al mismo tiempo. En el lenguaje propio, encontrar la combinación que mejor se ajusta es "entrenar" la red neuronal. Una red ya entrenada se puede usar luego para hacer predicciones o clasificaciones, es decir, para "aplicar" la combinación.


Para entender bien cómo funciona esta red vamos a ir con un ejemplo. Supongamos que sois alumnos de una clase en la que el profesor no ha dicho exactamente cómo va a poner las notas. Para empezar, supongamos que sólo habéis hecho dos exámenes y tenéis la nota de cada uno de ellos y la final.


¿Cómo usamos una red neuronal para saber cuánto vale cada examen? Aquí nos bastará con la unidad fundamental de la red neuronal: el perceptrón. Un perceptrón es un elemento que tiene varias entradas con un cierto peso cada una. Si la suma de esas entradas por cada peso es mayor que un determinado número, la salida del perceptrón es un uno. Si es menor, la salida es un cero.


En nuestro ejemplo, las entradas serían las dos notas de los exámenes. Si la salida es uno (esto es, la suma de las notas por su peso correspondiente es mayor que cinco), es un aprobado. Si es cero, suspenso. Los pesos son lo que tenemos que encontrar con el entrenamiento. En este caso, nuestro entrenamiento consistirá en empezar con dos pesos aleatorios (por ejemplo, 0.5 y 0.5, el mismo peso a cada examen) y ver qué resultado da la red neuronal para cada alumno. Si falla en algún caso, iremos ajustando los pesos poco a poco hasta que esté todo bien ajustado.


Por ejemplo, si un alumno con muy buena nota en el segundo examen ha suspendido el curso, bajaremos el peso del segundo examen porque claramente no influye demasiado. Poco a poco acaberemos encontrando los pesos que se ajusten a las notas que puso el profesor. La idea del ajuste o retroalimentación es ir adaptando la red a la información "oculta" que tienen los datos que le pasamos para que aprenda.

Como decía antes, esto es el ejemplo simple. Quizás queramos complicarlo más, poniendo más exámenes (más nodos de entrada) o queriendo sacar más resultados, como pueda ser un perceptrón cuya salida sea uno si el alumno tiene matrícula de honor.

Multiplicando la potencia: redes multicapa

El ejemplo que he puesto antes funciona pero no se puede decir que sea demasiado potente. Pero quizás es que es demasiado simple. ¿No decíamos al principio que las redes neuronales eran un grupo de neuronas conectadas entre sí? ¿Cómo se logra esa "conexión" en las redes neuronales?
El concepto que nos falta aquí es el de las capas. Y para explicarlo vamos a seguir con nuestro ejemplo del profesor que pone notas sin decir cómo, añadiendo un trabajo que había que entregar.


Resulta que se da una situación curiosa. Hay dos alumnos que tienen la misma nota en los exámenes, dos dieces, pero uno tiene un 7 en el trabajo y otro un 4. El del 7 ha aprobado el curso, pero el del 4 no. Hay un alumno que tiene un 10 en el trabajo y 4.99 en los dos exámenes y que está suspenso.
Podemos intentar entrenar una red neuronal como la de antes todo lo que queramos en esta situación que no va a funcionar bien. Es posible que funcione en muchos casos, pero no va a ser perfecta. Y es que parece que la nota del trabajo no influye salvo que lo suspendas, en cuyo caso estás suspenso directamente. Es un filtro, un uno o un cero que tenemos que sacar en la red neuronal antes de poder dar el resultado de aprobado o suspendido en el curso... Ya deberíais ver por dónde van los tiros.

Efectivamente: necesitamos más capas. Necesitamos un perceptrón intermedio que nos diga si el trabajo está aprobado o no, y contar eso en el perceptrón de salida. 

El primer perceptrón mira si la nota del trabajo multiplicada por menos uno es mayor que menos cinco (o, lo que es lo mismo, si la nota es menor que cinco). Si lo es, entonces su salida es uno. Al multiplicarla por menos diez en la entrada del segundo perceptrón, forzará siempre un suspenso. Si el trabajo está aprobado, la salida del primer perceptrón será 0 y no afectará a la media de los exámenes.
¿Qué hemos logrado con esto? O, más generalmente, ¿para qué nos sirven las capas? Lo que hemos logrado ha sido añadir información que no estaba antes. Cogemos los datos de entrada, los exploramos y sacamos las características que mejor nos ayuden a entender qué está pasando.

Lo más interesante de las capas es algo que aquí no hemos visto. En el ejemplo he puesto otra capa muy burdamente, pero lo que se suele hacer es poner varias con varios nodos, cada uno conectado a todas las entradas anteriores. Lo bueno viene cuando, durante el proceso de aprendizaje, cada capa "aprende" a encontrar y detectar las características que mejor ayudan a clasificar los datos. En nuestro ejemplo, durante el ajuste la primera capa aprendería que los alumnos con el trabajo suspenso suspenden el curso. Si cogiésemos una red para detectar números escritos a mano, puede que las capas ocultas aprendiesen a detectar trazos rectos o curvados que sirvan para decidir si estamos ante un uno o un ocho, por ejemplo.


Más allá de perceptrones: sigmoides, redes profundas y redes convolucionales

Como siempre, hasta ahora nos hemos centrado en simplificaciones para entender bien los conceptos de redes neuronales. En la realidad, las cosas se complican bastante. Por ejemplo, se dejan de usar perceptrones para usar otras "neuronas" con un comportamiento más suave, usando funciones como la sigmoide. La idea es que pequeños cambios en los pesos provoquen pequeños cambios en la salida de la red, para así poder hacer más "fácil" el aprendizaje.
Las capas también se complican. Nos podemos encontrar varias capas intermedias con varias neuronas cada una, llegando a lo que llaman "redes neuronales profundas". La idea es que con más capas con más neuronas cada una se pueden mejorar las predicciones en conjuntos de datos más complicados. Este artículo, por ejemplo, explica desde un punto de vista visual y matemático cómo afectan las multiples capas y unidades al funcionamiento de la red neuronal.

El siguiente paso son redes convolucionales, que están funcionando muy bien en reconocimiento de voz y procesamiento de imágenes. En una red neuronal como las que hemos visto antes, pondríamos una neurona para cada píxel de una imagen y después pondríamos varias capas con varias neuronas, todas conectadas entre sí, para tratar de encontrar un número en una foto, por ejemplo. El problema es que no es demasiado efectivo (imaginaos todos los pesos que habría computar para una red que acepte imágenes de 1920x1080 píxeles).

La idea de las redes convolucionales es tratar de buscar características locales en pequeños grupos de entradas (en el caso de las imágenes, de píxeles), como puedan ser bordes o colores más o menos homogéneos. Es la misma idea que comentábamos cuando introducíamos las capas unos párrafos más arriba, pero con una variación: buscamos características no en toda la imagen sino sólo en pequeñas regiones. Además, buscamos siempre detectar la misma característica en todos los grupos, por lo que podemos repetir esa estructura y reducir los ajustes que tenemos que hacer.

Para llevar a cabo esta idea, ponemos un mismo grupo de neuronas por cada grupo de entradas (por ejemplo, un cuadrado de 3x3 píxeles en una imagen o una secuencia de 4 mediciones en un archivo de sonido). La idea es que todos los elementos que metamos en la capa (llamada capa de convolución) tienen los mismos pesos por cada entrada, y se reduce considerablemente el número de parámetros. Si metemos más capas, la red neuronal podrá descubrir más y más complejas 

La aerolínea estadounidense United Airlines y la agencia de viajes Orbitz han presentado una demanda civil contra Aktarer Zaman, un jóven neoyorquino de 22 años que el año pasado creó la web Skiplagged.com, con la que ayudaba a que los viajeros de todo el mundo pudiesen ahorrar dinero buscando vuelos baratos mediante el método conocido como Hidden City.
Zaman ha sido demandado por competencia desleal, y las empresas le reclaman los 75.000 dólares que estiman que han perdido por culpa de su página web. El creador de Skiplagged se defiende diciendo que esta manera de viajar no es ilegal, y que él ni siquiera ha obtenido beneficios con una web en lo que lo único que ha hecho ha sido explotar las ineficiencias conocidas desde hace décadas en los precios de los vuelos.


Skiplagged ya muestra en su web información sobre la demanda interpuesta contra su creador, y pide donaciones a sus usuarios para poder pagar los costes del proceso judicial. Según los expertos, una de las maneras de evitar la multa por parte de Zaman sería la de cerrar la página, aunque como hemos visto en casos como el de The Pirate Bay lo más seguro es que este cierre sólo acabase suponiendo el pistoletazo de salida para la aparición de muchas otras webs similares.
Hidden City, ahorrar viajando mediante escalas


Este método de ciudad oculta consiste en que, si queremos viajar por ejemplo desde Valencia a Madrid, nos compremos un billete para un vuelo de Valencia a Santiago que haga escala en Madrid, y nos bajemos en esa ciudad. Aunque no siempre, viajando de esta manera podemos ahorrarnos de vez en cuando bastante dinero con respecto a los vuelos directos.
Eso sí, viajar con este método tiene también sus limitaciones lógicas. En primer, para conseguir que el vuelo nos salga realmente barato tendremos que comprar un billete sólo de ida, y además tenemos que asegurarnos de no facturar ninguna maleta si no queremos que nos acabe apareciendo en el destino final del vuelo que hemos elegido.


Michael Boyd, presidente de la consultora de aviación Boyd Group International, ha afirmado en algunos medios que esta manera de viajar no es ningún secreto entre los viajeros que optan a menudo por el avión, y que no sólo es legal, sino que empresas como American Airline entrenan a sus agentes para buscar y ofertarle este tipo de vuelos a sus clientes.

Con el salto a los paneles OLED, los fabricantes de televisores lograron reducir el grosor de las pantallas de forma considerable. ¿Se puede ir más allá? Hay quienes creen que sí y aunque de momento no existen tecnologías comercialmente viables, hay algunos proyectos muy interesantes que nos demuestran que un panel puede ser tan fino como una hoja de papel.

Rohinni es una pequeña startup que trabaja en Lightpaper, una superficie tan fina como una hoja que además se puede imprimir para colocar en cualquier lugar y que emita luz. De momento ya han conseguido el logro tecnológico, ahora están pensando cómo aplicarlo y de momento los televisores no están en los planes de esta compañía.

LED ultrafinos multiusos

Si hay algo que caracteriza a Lightpaper, además de su grosor, es cómo se produce. Una impresora es capaz de mezclar tinta y pequeños LED en una capa conductiva y sellarla. Los diodos tienen el tamaño de un glóbulo rojo y se distribuyen de forma aleatoria sobre el material. Cuando se pasa una corriente eléctrica por el material, se hace la luz.
Los costes de fabricación, en comparación con un OLED, son más asequibles y la vida útil es de 20 años, como un LED convencional. Como decíamos, de momento no hay interés por parte de Rohinni de meterse en el mundo de los televisores y sus principales objetivos pasan por ofrecer soluciones para faros de coches o iluminar el logo de un teléfono móvil. Dicen que ya tienen a varias compañías trabajando con ellos pero no dan nombres.

Ahora mismo su principal desafío es acabar con la distribución aleatoria de los diodos durante el proceso de impresión y poder ordenarlos para que todo el panel que se imprima ilumine por igual y no haya zonas que emitan menos luz. Dicen que a mediados del año que viene comenzaremos a ver dispositivos con Lightpaper aunque, de nuevo, no revelan cuáles serán.

Los servicios de censura chinos bloquearon el acceso a la mensajería electrónica de Google, Gmail, anunciaron este lunes expertos, en lo que parece una etapa más en la voluntad de Pekín de establecer su propia “soberanía” en Internet.

Los obstáculos para conectarse a Gmail en China no son una novedad, como tampoco lo son las tensiones entre el gigante norteamericano Google y Pekín, pero estas últimas medidas suponen el bloqueo completo en el país asiático del primer servicio de mensajería del mundo.

Las últimas vías de acceso a Gmail se cerraron en los últimos días, y el tráfico de conexiones entre China y el servicio de Google cayeron brutalmente el viernes, según datos publicados por el Google’s Transparency Report.

El bloqueo se enmarca en una “actitud cada vez más agresivas [de Pekín] respecto a lo que denomina su soberanía en Internet”, comentó Jeremy Goldkorn, experto en Internet en China.

“Estos dos últimos años, hemos comprobado un aumento constante de todas las formas de censura en Internet” en China, agregó este redactor en jefe de la página web de noticias danwei.org, que también fue bloqueada por las autoridades.

En 2014, los servicios de Google se vieron obstaculizados en fechas próximas al 25º aniversario de la matanza de Tiananmen, el 4 de junio de 1989.

Pekín volvió a apretar la censura frente a las protestas de los habitantes de Hong Kong, que exigían poder elegir su gobernador en 2017 por sufragio universal libre de imposiciones.

Numerosos usuarios chinos expresaron su enfado este lunes, pidiendo el fin de la censura en Gmail.

“El motivo del bloqueo de Gmail son los problemas políticos internos. Esto muestra hasta qué punto el contexto político actual es sombrío”, consideró uno de ellos.

Algo extraño le anda pasando a Twitter pues además de que ha permanecido caído en su versión web durante el último par de horas, está presentando un grave error que nos “desloguea” de nuestras cuentas en su aplicación para Android.

En la página oficial en la que se comparte su estado actual, Twitter Status, mencionan dicho error en el inicio de sesión, pero ya en múltiples espacios se comenta que hasta Tweetdeck, aplicación que permite gestionar cuentas de Twitter de una forma más cómoda, está sufriendo también diversos problemas. Por ejemplo, anda enseñando tweets marcados como publicados hace más de un año.

Hootsuite, otra app multigestión, aparenta funcionar sin problema, e incluso la app de Twitter para iOS parece no sufrir efectos. Sin embargo, Twitter.com, además de que no permite iniciar sesión, nos muestra una pantalla como la que acompaña este artículo con un colorido mensaje que advierte que anda en mantenimiento.

¿Y cuál puede ser el problema de la interrupción del servicio? El usuario @_Ninji  escribe que los servidores de Twitter creen que ya estamos en 2015 y tratan las publicaciones como tal, como si hubiesen sido compartidas hace un año. Así pues, es probable que la intervención para su solución no haya sido tan sencilla como modificar un valor sino que ha podido incurrir en un tratamiento más avanzado que de paso se ha cargado el servicio tanto en su versión web como en Android -y en Tweetdeck un poco también-.

El cambio de hábito a la hora de echar esa lectura de antes de irse a dormir, que ahora se realiza en algunos casos más mediante un libro electrónico o tablet, podría estar produciendo que el mecanismo natural o habitual hasta ahora para iniciar el sueño se estuviera alterando. Así lo afirma un primer estudio que ha sido publicado en el PNAS de EEUU.

Usando un grupo reducido, 12 voluntarios, y un entorno muy controlado, el estudio afirma que leer antes de dormir usando una pantalla activa, es decir, que emite luz (como la de los tablets o smartphones), altera el ritmo biológico y puede provocar que tardemos más en conciliar el sueño al encontrarnos más activos, menos cansados y por lo tanto, predisponernos a un descanso menos reparador.

Hasta un 50% menos de melatonina si leemos en tablet

La luz emitida por los dispositivos electrónicos como tablets, smartphones u ordenadores demostraron en el estudio reducir el nivel de melatonina en la sangre de los voluntarios que usaron durante días un gadget de este tipo para leer antes de dormir. Pero ojo porque lo hicieron durante cuatro horas, las mismas que empleó el otro grupo al que se le dio un libro en papel.

Esta alteración del ritmo biológico el estudio lo asocia a la fuente intensa de luz que además no es de la temperatura adecuada para esas horas nocturnas. En el estudio, ese descenso de melatonina indicaba un retraso de una hora respecto a la disposición más natural del cuerpo a la hora de prepararse para ir a dormir. En la realidad, según el estudio, quienes leyeron en un dispositivo con pantalla activa emplearon 10 minutos más en conciliar el sueño, misma cantidad de tiempo que pasaron de menos en la fase REM. Aunque no se realizó la prueba, los responsables de la investigación igualan la experiencia de leer en un libro de papel al de usar un lector con tinta electrónica sin fuente de luz.

Más allá de lo que apunta este estudio, el uso del lector de tinta electrónica como elemento de larga lectura está viéndose invadida a buen ritmo por smartphones y tablets. En el primer caso, el tamaño de sus pantallas ya casi se iguala al de un libro electrónico al uso si nos referimos a phablet. En el caso de los tablets, tener un dispositivo multiuso que también nos sirva para leer es para muchos una gran tentación, máxime cuando su peso y grosor se ha reducido hasta hacerlos incluso cómodos como dispositivo de lectura. Otra cosa es que debamos emplearlos para esa actividad.

Alarmados porque aumentan los encuentros entre pequeños drones y aeronaves tripuladas, representantes del sector han emprendido una campaña de seguridad en colaboración con las autoridades y aficionados al aeromodelismo.

La iniciativa incluye la página en internet knowbeforeyoufly.com (entérate antes de volar) que asesora a los operadores de drones recreativos y comerciales sobre las normas de la Administración Federal de Aviación (FAA por sus siglas en inglés) y sobre cómo volar sin peligro las aeronaves no tripuladas.

En asociación con la FAA, anunciaron la campaña la Asociación de Sistemas de Vehículos No Tripulados Internacional y la pequeña Coalición UAV, ambos grupos sectoriales, y la Academia de Modelismo Aeronáutico, que representa a los aficionados al aeromodelismo.

Los dos grupos también dijeron que tienen planeado distribuir folletos durante eventos de la industria y trabajan con los fabricantes de drones para ver que la información de seguridad esté incluida en los paquetes con los nuevos robots.

Las tiendas minoristas dicen que los drones pequeños, indistinguibles respecto de los aeromodelos más complejos, literalmente están "volando" de las tiendas esta Navidad.

"En sólo unos días, los chicos jóvenes y viejos desenvolverán los regalos y muchos de ellos, quizá decenas de miles, contendrán aeronaves no tripuladas", dijo Michael Toscano, presidente de la asociación de vehículos no tripulados, en teleconferencia con los reporteros.

"Esta tecnología está muy accesible y tiene muy alta demanda, pero no está disponible la información sobre cómo volar los aparatos sin peligro. Por eso hemos creado esta campaña de seguridad", agregó.

La FAA está preocupada de que los aficionados utilizan los drones de manera imprudente, lo que eleva la posibilidad de una colisión que pudiera derribar un avión o hacer que caigan restos sobre la gente.

La agencia ha recibido este año cada mes unos 25 avisos de avistamiento de drones volando cerca de aviones tripulados o de aeropuertos, en comparación con apenas unos cuantos hace dos años.

Mientras que las Google Glass luchan por mantener su tech appeal frente los usuarios  más geeks, Sony ha decidido unirse al club de los intrépidos y acaba de anunciar el desarrollo de un visor de Realidad Aumentada llamado SmartGlasses. Este sistema promete ser compatible con cualquier tipo de gafa, e incluso poder usarse sin ellas, gracias a un sistema de diadema invertida similar al de algunos auriculares.

Las SmartGlasses aparecen en escena poco después de las Sony SmartEye que ya probamos en al IFA, pero parecen seguir una línea distinta. De hecho utilizan tecnologías de imagen completamente diferentes, una usa un prisma a color y la otra una pantalla semitransparente monocroma, aunque aparentemente puedan servir para cosas similares. Eso sí comparten conectividad inalámbrica WiFi y Bluetooth con el móvil y otros gadgets.

Las smartglasses cuentan con una micro pantalla Color OLED de alta resolución  (640×400 píxeles) de un tamaño aproximado de 0,23 pulgadas -pero equivalente a una de pantalla de 16 pulgadas según aseguran desde Sony-. También integra una cámara de quita y pon mediante una sujeción de clip y una unidad central de procesado (procesador ARM Cortex A7) que se conecta con el smartphone para aumentar las posibilides de comunicación y uso. La pantalla podrá mostrar información procedente del móvil así como aquel que permita interactuar con el entorno, aunque para eso será necesario tener conectada la cámara que permite hacer fotos, grabar video y por supuesto reconocer objetos y escenarios. La batería de 400 mAh (recordemos que la Google Glass son de 570mAh) estaría situada en el lado opuesto. El peso total es de unos 40 gramos, algo similar a su competencia más directa.

Las SmartGlasses se dejaran ver en el CES y desde Sony aseguran que estarán a la venta el próximo año 2015, aunque parece que su orientación estará más cerca de usuarios profesionales que de los consumidores. Todo dependerá del precio, el cual por cierto no ha sido desvelado.

En la categoría de pingdom, uptimerobot, montastic y demás aplicaciones que avisan cuando nuestro sitio web ha caído, aparece monitority, una nueva iniciativa que realiza la misma tarea con la fuerza de quien quiere llamar la atención: frecuencia constante de monitorización, aviso vía email, sms y tweet y un número ilimitado de sitios web que podemos registrar por cada cuenta.

En las opciones ya existentes en el mercado siempre tenemos una serie de variables que debemos analizar con cuidado: cada cuánto tiempo verifican si nuestro sitio web está OK, qué formas usa para avisarnos, cuántos sitios podemos monitorizar con una sola cuenta… estas variables son las que debemos analizar para saber si vale la pena optar por lo gratis, pagar algo para que el check sea más frecuente, etc.

Monitory ofrece todo y de forma gratuita. De momento solo tenemos que enviar nuestro email para recibir la invitación, aunque en nuestro caso el envío fue inmediato.

En las condiciones del servicio dicen que realizan un check cada minuto (o menos), por lo que supera por mucho el resto de plataformas de este tipo, que verifican cada 10 o 15 minutos de forma gratuita.

Ya están trabajando en funciones que permiten ver el histórico de caídas de nuestra web y analiza la velocidad de carga de la misma, por lo que estaremos atentos a las novedades.